利用遥感技术定期或不定期探测农业区遭受灾害的情况和程度，并研究其动态和变化的方法。限制农业生产的因素有：干旱、洪水、虫害和病害等。植物的绿叶，对红外光具有特殊的反射特性，探测植物受害，通常是依靠辨别植物健康的和不健康的叶片。生长健壮的绿叶，在红外谱段反射率为50～80%，如果叶片内叶绿素含量减少，水分降低以及叶片表面覆盖物的影响，其反射率随之显著减少。由此，由昆虫、植物病害、生理失调和有害环境等所造成对植物的破坏作用，在一般情况下都可以从叶片对红外光的反射率的差异探测出来。

应用遥感技术，能迅速探测病虫害对植物造成损害的情况。遭受损害的植物，有的植叶上因为有昆虫新陈代谢的排泄物和真菌在这些排泄物中滋生；有的植物因昆虫吃食而引起叶片变色、变形或落叶，如小麦受到条锈病侵袭、蚜虫侵扰玉米、枯萎病侵入豆类和马铃薯等，都会造成植物叶片对红外光的反射率显著变化。已有多项研究表明，利用彩色红外摄影像片识别和调查昆虫、螨、线虫危害和病害的效果甚好。

探测盐渍地和植物根际盐渍化的程度是改良土壤必须进行的工作。土壤表层下的情况，往往由植物的生长状况表现出来。盐渍地上生长的许多植物都呈现出受盐分影响的明显症状。盐渍度能影响植物叶片的颜色、厚度以及生理构造等。目前，多谱段摄影已经用于探测盐渍度。对植物冠层温度的遥感，也可以用来探测盐渍度。如果土壤中存在未溶解的盐分，则水的热力学活性降低，因而植物可利用土壤水分也较少，根吸收水分的速度降低，主茎中含水量减少，蒸腾率降低而温度增加。这些都是可以探测到的植物对盐渍度的反映。土壤中盐碱含量对土壤的介电特性有显著影响，在雷达图像上能有明显反映。所以使用雷达图像可监测土壤盐碱化及其分布范围。

北京师范大学环境科学研究所应用卫星遥感资料、数值模拟、常规调查、观测与地理信息系统相结合的方法，进行区域水盐运动动态监测。通过对卫星遥感资料的分析与常规调查和观测资料相复合，研究区域水盐运动的时间、空间变化规律，编制区域水盐运动系列图，划分区域水盐运动类型、分区，以区域性气候-地下水（包括地表水）-土壤水盐运动系统为主脉，建立数值模型，对不同水盐运动类型区分别进行计算，最终建立起区域性水盐运动信息系统，达到对区域性盐渍土的盐渍度的监测和预报，取得较好效果。

判读、分析航空像片是多年来估测旱涝灾害损失的实用方法。在很短时间内，采用几种胶片和滤光片组合拍摄受灾地区的像片，能够绘出受灾区的范围，作出农业受害程度的分类，并可对受灾区作出灾害的估价。利用卫星图像也可估计作物受旱涝灾害的实况，如用于确定受灾区域的范围，估测土壤淤积和侵蚀的程度以及作物受害的程度。

河南省地矿厅曾利用诺阿（NOAA）卫星的高级甚高分辨率辐射计（AVHRR）资料成功地调查、监测1987年7月～8月该省南部地区洪涝灾情和1988年夏天至冬天该省遭受历史罕见的大旱。在彩色合成的卫星图像上，曾解译出1977年的洪水淹没范围、作物受涝情况，判断1988年的旱情和作物受旱情况。在洪涝数字化图上，根据植被指数（NDVI）可将作物长势划为正常、基本正常、轻涝、中涝和重涝5个等级，并可分别计算面积。他们对比7月24日、8月8日两个时期涝情数字化图，获得在此期间的作物受涝的动态变化。根据1988年受旱期间的NDVI，分析作物长势判断旱情。根据1988年10月～1989年4月各个时相的卫星彩色合成图像的综合分析，获得小麦生长季节的旱情动态变化及其分布。