应用于农业实验数据处理和统计分析的计算机程序。农业实验统计是应用数理统计学原理研究农业实验中变量的性质及其相互关系的数学方法。它与实验数据处理和统计计算有关。

19世纪出现统计学。20世纪初统计学进入描述统计阶段。20年代，英国科学家皮尔逊（K.Pearson）开始把正态分布应用于生物科学试验，提出大样本理论，奠定了现代生物统计学基础。戈赛特（W.S.Gos-set）在小样本理论研究方面做出贡献，统计学进入假设检验统计推断阶段。30年代前后，英国生物统计学家费歇尔（R.A.Fisher）首先提出方差分析方法。在理论上进一步发展了统计学，并将其应用于农业、生物学和遗传学等方面的试验设计、统计分析。随着计算机技术的发展，大量繁琐的计算逐渐由计算机来完成，相应地编制了许多农业实验统计分析软件。80年代以来，常用于农业实验统计分析的应用软件有：SPSS、SAS、STATPAK、MICROSTAT、MSTAT和IRRISTAT等。这些软件能完成的数据处理和计算任务包括：①数据处理，有数据的对数变换、指数变换、三角函数变换、加权平均和数据分布函数转换等；②统计计算，有平均值、标准差、变异系数和频数等；③变量的差异显著性检验，有平均值检验、t检验、u检验和f检验等；④实验设计和方差分析，有随机设计、随机区组设计、裂区设计、拉丁方设计、正交设计、条区实验设计等；⑤回归与相关分析，有自相关分析、互相关分析、协方差分析、单变量和多变量回归分析，以及正交旋转设计等；⑥变量分类，有判别分析、主成分分析、聚类分析和模糊聚类分析等；⑦绘图制表，有直方图、折线图和圆图等；⑧非参数统计，有Spearman秩相关、Wil-coxon秩符检验和Mann-Whitrey统计量等；⑨计数资料显著性检验，有卡平方检验、适应性检验和独立性检验等。