利用计算机和各种数学模型处理农业管理数据，分析现状，预测未来，辅助农业管理人员进行决策的系统。根据辅助决策程度的不同，农业管理信息分为数据处理系统、管理信息系统和决策支持系统三类。①数据处理系统主要是利用计算机提高数据处理的速度和质量，减轻繁重的手工劳动，为决策者提供有利的信息，辅助决策。数据处理系统的研制侧重于数据库的建立、数据的加工、运算及处理结果的输出。②管理信息系统是在数据处理系统的基础上，增加管理数学模型，使其具有数据处理系统的功能，又为决策者提供某一层次的问题的决策方案。③决策支持系统应用人工智能原理，处理无法用常规的数学模型所描述的半结构化和非结构化的决策问题。系统的设计特别注重人机交互过程，将决策人的知识和经验引入到决策过程中。各国学者对管理信息系统的认识，存在两种不同的观点：一种观点强调管理信息系统的主要目的是为本单位的总体目标服务的，系统中必须包含本单位的各个子系统，各子系统之间能够进行数据通讯和数据共享，各子系统通过网络联结为一个整体；另一种观点则强调管理信息系统与数据处理系统存在严格的区别，管理信息系统中应有合理的管理决策模型，能够为决策者提供不同层次的决策方案。它不是一个自动化系统，是一个人机系统，其中计算机系统主要是帮助人们进行数据处理和辅助决策，还有很多工作和决策问题仍由人工完成。

一个农业管理信息系统除了计算机硬件设备和系统软件之外，还有各种记载农业管理信息的数据库，以及为各种管理决策问题提供决策方案的模型库。有的数据库主要是为数据处理服务的，有的则主要是为管理模型进行决策时提供数据的。数据库是系统的基础，而模型库是系统的核心。

农业管理信息系统的研制过程包括：对现行系统的调查分析，找出现行系统在数据处理中存在的问题，提出农业管理信息系统的目标；划分子系统，规定各子系统的开发内容，确定各子系统之间的共用数据和通讯方式；在此基础上确定农业管理信息系统的总体结构，写出系统分析和逻辑设计的报告，经有关专家论证和有关部门批准后，进行系统的物理设计，规划系统的各个功能模块，编制流程图和程序；经过调试和试运行后投入实际使用。由于实际情况的不断变化，旧的管理信息系统可能不适应新情况的需要，此时又必须重新进行系统分析，系统设计和制订新的开发实施计划，进入新的系统开发过程。这种研制方式的主要缺点是开发周期比较长，在系统开发初期，用户也很难清楚地描述系统的需求和目标。为克服上述缺点，系统开发人员可在系统分析的基础上尽快实现一个系统的原型（或称雏型），它只包含系统的总体结构和部分典型子系统，然后借助于原型，开发人员与用户之间能够进行有效地交流和对原型系统提出改进方案，经过若干次反复修改和补充，原型系统就达到了满意的实用程度。

农业管理信息系统已得到广泛的应用。以土肥资源管理系统和畜禽饲料配方管理系统为例。

土肥资源管理系统

合理地配方施肥是农作物生产中的一项先进技术。系统按照不同地块的土壤质地和养分含量，计划种植作物的预期产量，确定最佳的施肥方案，为农民提供咨询服务。系统由土壤数据库和配方施肥模式两大部分组成。根据土壤普查资料划分不同土壤类型的地块，在数据库管理系统支持下建立土壤数据库，记载各类地块的土壤养分含量。配方施肥模式一般是根据模式化栽培技术的实践经验，考虑土壤中的氮、磷、钾的含量，土壤质地，作物品种和预期产量与所需营养之间的关系而建立起来的，这种模式是系统的关键所在。系统的主要功能包括数据的维护，查询服务和根据用户的要求输出最佳施肥方案，并把所需的各种肥料成分和数量分配到作物生长的各个时期，指导农民合理施肥，使同样的投资能取得更好的经济效益。

畜禽饲料配方管理系统

各种畜禽生长的各个阶段需要不同的营养物质。在实行工厂化饲养时，需要使用混合饲料，用营养完善的饲料提高饲料转换效率和畜禽生长速度。畜禽的最佳饲料配方管理系统能根据当地现有各种饲料原料种类（如玉米、麦麸、米糠、鱼粉、豆饼等）、库存量、营养成分（如代谢能、粗纤维、赖氨酸、粗蛋白等）和饲料的市场价格等基本数据，将各生长期畜禽对饲料营养的需求标准作为约束条件，最低的饲料生产成本作为目标函数，作线性规划处理，给出满足各种畜禽营养要求和生产成本最低的混合饲料配制方案。系统由饲料数据库、各种畜禽在不同生长期对饲料营养要求的标准数据库、最优饲料配方数据库和求解线性规划数学模型的程序库组成。系统的主要功能包括各种数据库建立，数据输入、增删、修改，数据的统计与查询，最佳配方计算，最佳饲料配制方案的存贮和输出等。