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决策支持系统

利用知识和模型,通过计算机分析或模拟,协助解决多样化和不确定性问题以进行辅助决策的软件系统,简称DSS。它是一种人机对话式工作的计算机系统。决策支持系统的研究和应用涉及运筹学、计算机技术、数据库技术、人工智能、信息技术、系统工程、心理学和决策理论等多门学科。它标志着计算机企业管理应用向综合应用和高层管理方向发展。20世纪70年代中期,决策支持系统问世以来,经历了上升和徘徊的过程。

利用知识和模型,通过计算机分析或模拟,协助解决多样化和不确定性问题以进行辅助决策的软件系统,简称DSS。它是一种人机对话式工作的计算机系统。决策支持系统的研究和应用涉及运筹学、计算机技术数据库技术、人工智能、信息技术、系统工程、心理学和决策理论等多门学科。它标志着计算机企业管理应用向综合应用和高层管理方向发展。

20世纪70年代中期,决策支持系统问世以来,经历了上升和徘徊的过程。80年代,计算机企业管理应用的重点由运算转向管理控制和决策,企业管理进入一个新阶段,即决策支持系统的开发和应用阶段。人工智能技术的发展使它重新产生了活力。将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性的工作。

科学的决策过程,一般包括四个阶段:①确定目标。②拟定多个可行方案。③预测未来的自然状态。编制各个可行性方案在不同自然状态下的收益表(决策矩阵)。收益值是在可行性基础上,根据提供的资源条件,应用系统分析的方法,建立模型,优化计算的结果。④根据决策收益表进行决策分析,选择最佳方案。决策方法分为确定型、风险型和不确定型决策。确定型决策只存在一个确定的自然状态,只需从收益表中在已知的自然状态内选择一个最优的方案。可供选择的方案很多时可应用线性规划等方法。风险型决策存在两个或两个以上自然状态,各状态出现的概率是可以估算或计算的。风险型决策主要应用的方法是期望值准则。不确定型决策不仅存在两个或两个以上自然状态,而且自然状态出现的概率也无法确定。不确定型决策应用的准则分别有乐观准则、悲观准则、乐观系数准则、等可能准则、“后悔值”决策准则等。

组成

决策支持系统主要由语言系统、知识系统和问题处理系统组成。①语言系统主要功能是表示问题,使用语言系统可以表示用户提出的关于决策支持系统的问题。②知识系统是某一个领域的知识库系统,包括数据库、模型库和方法库三个子系统。数据库按规定格式存放各种数据,是决策支持的数据资源。模型库按规定格式存放各种模型,是决策支持系统的模型资源。方法库按规定格式存放各种方法,是存放标准方法和专用方法的软件包,是运行模型和建立新模型的方法资源。③问题处理系统是知识系统的知识表示和语言系统的问题表示之间的一个中间机构,是决策支持系统的核心。问题处理系统从用户和知识系统收集信息,确认问题,完成模型和数据的确认、分析,并控制它们的执行。

主要特征

大部分决策支持系统的特征是“支持”半结构化或非结构化的决策过程。结构化决策问题是那些从情报、设计、选择三个方面来说能准确识别的一类确定性管理问题;非结构化决策问题是指决策过程复杂、制定决策前难以准确识别决策过程的各个方面,决策过程表现为各个阶段交错和循环反复的一类问题;半结构化决策则兼有结构化和非结构化决策的部分特征。系统主要功能是收集信息、识别问题、建立描述问题的模型、概率分析和聚集运算、模拟过程、确定最优方案等。

研制方法

应用交互设计原理研制决策支持系统,其交互设计过程如图所示。认识循环表示用户和系统的相互作用,实现循环表示研制者与用户关系,进化循环反映研制者实现系统的方法和途径。

决策支持系统的开发系统(DSSDS)是一种决策支持系统的开发环境,为开发DSS提供易于使用的高度自动的各种专用工具,能提高决策支持系统开发者的生产率和成功率。

交互设计过程图

应用

20世纪80年代后期,较为流行的决策支持系统的软件产品有:辅助财政计划的决策支持系统IFPS;经济预测、能源分配等管理决策支持系统EIS;市场、金融信息分析和模型构造的决策支持系统EXPRESS等等。

SIMPLAN是由美国Social System公司研制的一个辅助战略计划的决策支持系统。该系统包括计划系统、预测系统、模型化系统、经济计量模拟系统等四个子系统,用户可用于公司的长期计划、财务预测、损益计划、资本预算、策略模拟、销售预测和资本投资审核等各种决策。

中国农电管理决策支持系统CREMDSS由农电数据库子系统、农电模型库子系统、会话子系统组成。农电数据库包含涉及安全、调度、配电、变电、用电、营业、财务、物资、劳资等方面的数据,农电模型库设置电费计算、潮流计算、线性回归、线性规划、非线性规划、网络计划技术、Dijkstra算法、乐观准则、悲观准则等算法,会话子系统由会话执行和管理组成。整个系统以菜单会话方式进行人机联系。

决策支持系统的研究和应用将从三个方面入手:①研究决策支持工具,包括人工智能对话、图像技术、数据库技术和各种软件包;②研究决策支持系统生成系统;③开发和应用于某一类决策问题的专用决策支持系统,将专家系统特点引入决策支持系统以形成专家决策支持系统