利用标准正态分布（u分布）对单个或两个大样本统计数所作的假设测验。也称Z测验或C测验。由于u分布的正态特性，样本统计数与总体参数的标准离差落在某一数值范围之外（或之内）的概率，可从正态曲线累积概率表查得。如双尾测验的概率水平α＝0.05时，P(|u|≥1.96)＝0.05式中 P代表概率，|u|≥1.96为否定区，|u|＜1.96为接受区。
利用标准正态分布（u分布）对单个或两个大样本统计数所作的假设测验。也称Z测验或C测验。由于u分布的正态特性，样本统计数与总体参数的标准离差落在某一数值范围之外（或之内）的概率，可从正态曲线累积概率表查得。如双尾测验的概率水平α＝0.05时，
P(|u|≥1.96)＝0.05
式中 P代表概率，|u|≥1.96为否定区，|u|＜1.96为接受区。在对大样本平均数作假设测验时，应先把离差转换成标准正态离差u。
单个平均数测验时，
u测验
两个平均数测验时，
u测验
式中为样本平均数，
为单个样本平均数标准误，
为两个样本平均数差数标准误。实际上，
值只能用
来估计；
值只能用
来估计。
如果|u|≥1.96，便在0.05概率水平上否定H0而接受HA。
以单个平均数假设测验为例：设某面粉厂购进一批据称容重为760克/升的小麦。该厂抽验40个样本单位，平均容重为755克/升，标准差为21.25克/升。试问这批小麦的容重是否真为760克/升。因n＝40，为一大样本，其平均数的抽样分布常遵循u分布，故可：假设
H0：μ0＝μ，即样本所属总体平均数确为760克/升。
HA：μ0≠μ，即样本所属总体平均数并非为所称的760克/升。
显著水平 事先确定α＝0.05
u测验
推断 实得|u|＜1.96，位于接受区，不能否定这批小麦的平均容重为760克/升的假设，因而接受无效假设。
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