复因子试验中应用部分重复的一种设计，其处理数小于各因素水平数的乘积。有A、B两个因素，若一因素的每一水平和另一因素的各个水平都有相同的次数组合，则称这两个因素具正交性。随机区组设计和拉丁方设计中的试验因素与区组因素间均具正交性。复因子试验中，各因子间的正交性可用表格来表示，叫正交表，写成L_n（K^m）。其中L表示正交表，n表示行数（处理数），K表示各因素的水平数，m表示最多允许安排的因素个数。例如，最多可容纳7个皆具二水平的验试因素的正交表写成L₈（2⁷）。如果要试验秧龄（A）、种植密度（B）、施纯氮量（C）以及灭虫次数（D）等四个各具二水平的因素与水稻产量的关系，可选用L₈（2⁷）正交表来设计，并在这张表的7列中任选4列来安排上述四个因素，现选第1、2、4、7四列，得出下页表的8个处理方案。

由表可知，正交表具有两个基本性质：①每一列中，不同数字水平出现的次数相同，L₈（2⁷）表中每列的不同数字是1和2，各出现四次；②任意两列中，将同一行的两个数字看成有序数对（即左边的在前，右边的在后，按这一次序排出的数对）时，每种数对出现的次数相等，表中的有序数对是（1，1）（1，2），（2，1）（2，2），各出现两次。正交表就是利用这个性质，使不同试验因子的不同水平组配均匀。它比全部组配减少了处理数，但同时带来了处理效应（包括主效和互作）间的混杂。

L₈（2⁷）正交表

正交试验可以包含较多的试验因子；每个区组处理数较少，局部控制效果较好。但由于作物试验中互作效应也是很重要的信息，混杂了过多的效应就难以获得理想的结果。