叶面积指数和产量的关系，大豆籽粒中脂肪与蛋白质含量的关系等。相关分析的目的是测定两变数间的数量关系上的性质、方向和密切程度，也可作为回归显著性的一个指标。相关的主要类别：①线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关），用于只包含两个变数的数量资料。②复线性相关，偏相关和复非线性相关（多元曲线相关），用于包含三个或三个以上变数的数量资料。
测定两个或两个以上随机变数的相关性质、程度及其显著性的统计方法。在x和y两个变数中，如果一个变数的任一变量xi，虽然没有另一个变数的某一确定数值y1与之对应，却有一个特定的yi的条件概率分布与之对应，则称x和y具有相关关系。相关关系不一定是因果关系，而常常可能是受另一个或几个变数的影响，表现出一定程度的偕同变异。因而通常不分自变数与依变数。在生物学和农学研究中，变数间的相关关系普遍存在，例如作物叶面积指数和产量的关系，大豆籽粒中脂肪与蛋白质含量的关系等。相关分析的目的是测定两变数间的数量关系上的性质、方向和密切程度，也可作为回归显著性的一个指标。
相关的主要类别：①线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关），用于只包含两个变数的数量资料。②复线性相关，偏相关和复非线性相关（多元曲线相关），用于包含三个或三个以上变数的数量资料。③等级相关，用于x、y两变数均以等级表示的数量或质量资料。④性质相关，用于x、y两变数不以等级表示的质量资料。
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