以一定的置信概率估计总体参数所在区间的一种统计推断方法。在一定的概率保证下，总体参数可能包含在内的数值范围称为置信区间。置信区间是以样本统计数为中值，两个极端数值分别称为置信下限和上限。区间估计的保证概率称为置信概率、置信系数或置信度。以从小样本х估计总体μ为例，根据t分布 区间估计 经变换得： 区间估计 式中 p为置信概率；t0.05为自由度v、双尾概率0.05时的t值。
以一定的置信概率估计总体参数所在区间的一种统计推断方法。在一定的概率保证下，总体参数可能包含在内的数值范围称为置信区间。置信区间是以样本统计数为中值，两个极端数值分别称为置信下限和上限。区间估计的保证概率称为置信概率、置信系数或置信度。以从小样本х估计总体μ为例，根据t分布
区间估计
经变换得：
区间估计
式中 p为置信概率；t0.05为自由度v、双尾概率0.05时的t值。后式说明μ处于置信区间的置信概率为0.95。
即分别为置信下限及上限。即用
区间来估计μ，可靠程度可达95%。如果要把置信度提高到99%，则置信限应换成
。
点估计是直接用统计数（女估计参数（如μ），而区间估计则考虑到误差的干扰，以一定置信概率估计参数的可能范围。例如，对丰产3号小麦10株样本的株高作区间估计和点估计：
区间估计
则置信度为95%的置信区间为：
区间估计
或 110.3厘米≤μ≤115.7厘米
即丰产3号小麦株高总体平均数在110.3～115.7厘米之间，其置信度为95%。显然，此处小麦株高总体平均数的点估计值为113厘米。
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