描述变数分布集中性的特征数。它是同质资料的典型或一般数量水平的代表数。主要包括算术平均数、几何平均数、调和平均数、中位数和众数。

简称平均数或均数，其应用最为广泛。样本平均数㊣是样本中各观察值x₁（i＝1，2，……，n）与其频率的乘积之和，见（1）式：

平均数

总体平均数μ是有限总体中各观察值x₁（i＝1，2，……，N）与其概率的乘积之和，见（2）式：

平均数

若各χ₁值的出现次数f₁不同，则平均数是各x₁值与其频率或其概率的乘积之和，见（3）式和（4）式：

平均数

f₁在数学中被称为权系数或权数，故这样算出的平均数称为加权平均数。有两个重要特性，即：各观察值x₁和之差（离均差）的代数和等于零，见（5）式：

平均数

各个离均差平方的总和（简称平方和）为最小，见（6）式：

平均数

是μ的无偏估计量。

几何平均数（G）n个观察值的乘积开n次方，见（7）式：

平均数

常用于计算平均增长率。

调和平均数（H）各观察值的倒数平均数的反倒数见（8）式：

平均数

若各x₁的次数f₁不同，则由（9）式计算H：

平均数

调和平均数主要用于表示平均速率。

对同一套资料存在着＞G＞H的关系。

中位数（M_d）将全部数据按大小依次排列，位于正中间的那个数值。倘数据个数n为偶数，则中位数是最中间两个数值的算术平均数。分组资料M_d的计算见公式（10）：

平均数

其中L_Md和f_Md分别为M_d所在组的低限及次数；n为样本容量；A为M_d所在组上方各组的总次数；i为组距。M_d多用作以50%为实验指标的特征数，因此它是位置特征数，为非参数性的。

众数（M_o）资料中出现频率最大的数值。分组资料M_o的计算式见（11）式：

平均数

其中L_M。为次数最多一组（众数组）的低限；f₁和f₂分别为众数组上面一组和下面一组的次数；i为组距。M_o亦为位置特征数，不受资料中极端值影响。它多用来描述不需作进一步处理的间断性变数的位置特征。

变数为对称分布时，、M_d、M_o三者相等，变数为非对称分布时，M_d一般位于M_o和之间。