间断性变数的一种最重要的理论分布。也称贝努里（Ber-noulli）分布。在试验或调查中，一类常见的随机变数是：各个个体的某种性状或特性可分为相互对立的两组（如死和活，白和非白，无和有，感和抗等）。这类资料一般都服从二项分布。假定某性状出现的概率为p，不出现的概率为q＝1-p。若做n次独立试验，则该性状出现x次（x＝0，1，2，…
间断性变数的一种最重要的理论分布。也称贝努里（Ber-noulli）分布。在试验或调查中，一类常见的随机变数是：各个个体的某种性状或特性可分为相互对立的两组（如死和活，白和非白，无和有，感和抗等）。这类资料一般都服从二项分布。假定某性状出现的概率为p，不出现的概率为q＝1-p。若做n次独立试验，则该性状出现x次（x＝0，1，2，…，n）的概率为：
二项分布
式中 f（x）称为随机变数x的二项概率函数，因为pxqn-x恰好是二项式（p＋q）n展开后的概率分布，故称这类分布为二项分布。
二项分布下，次数x的平均数μ和标准差σ为：
二项分布
成数（x/n）的平均数μ和标准差σ则为：
二项分布
二项分布的形状，在p＝q时，左右对称，若pq，则分布偏斜。
如果n＞30，而p值又在0.5左右（不趋近0或1），二项分布将趋于正态分布。这时，二项分布的概率计算，可直接查正态概率函数表得出。
二项分布广泛应用于作物研究中，如总体成数估计，两个样本成数的比较等。在育种工作中，二项分布可用来预测杂种后代具有某种性状的个体的出现概率。
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