2与其概率的乘积之和，其中N是有限总体容量，见（1）式： 变异数 样本方差也称均方，常以S2，V或MS表示，是样本平方和除以自由度（n-1）之商，其中n是样本容量，见（2）式： 变异数 样本方差需用（n-1）为除数，是由于①一个由n个观察值组成的样本，受到这一条件的限制，只有（n-1）个观察值可以自由度变动；②可以证明，S2只有用（n-1）为除数，才是σ2的无偏估计。
描述变数分布离散性的特征数，反映资料的变异程度。其类别较多，常用的有极差、方差、标准差、变异系数和标准误，其中以方差和标准差应用最多。
变数中的最大值与最小值之差。也称全距。以符号R表示。R仅决定于资料的两个极端值，不能反映整个资料的变异度，且易受不正常极端值的影响，一般仅用于小样本（n≤10）。
反映数据相对于平均数的波动情况，是度量变异的重要特征数。总体方差σ2是各x1的离均差平方（χ1-μ）2与其概率的乘积之和，其中N是有限总体容量，见（1）式：
变异数
样本方差也称均方，常以S2，V或MS表示，是样本平方和除以自由度（n-1）之商，其中n是样本容量，见（2）式：
变异数
样本方差需用（n-1）为除数，是由于①一个由n个观察值组成的样本，受到这一条件的限制，只有（n-1）个观察值可以自由度变动；②可以证明，S2只有用（n-1）为除数，才是σ2的无偏估计。
方差的算术平方根值。方差中的离均差取平方值，其单位亦随之平方，标准差则使度量单位还原。总体标准差σ和样本标准差S都是反映各x1值对均数的平均离散程度，其定义见（3）式和（4）式：
变异数
经数理统计证明，S不是σ的无偏估计。
标准差S与均数之比，见（5）式：
变异数
变异系数CV是一个纯数，度量着变数的相对变异，可用以比较不同质的资料的相对变异程度。
统计数抽样分布的标准差。它度量统计数的抽样误差，从而说明所得统计数的可靠性和精确度，并成为统计推断的重要依据。根据不同的统计数分布，较常用的标准误（采用较通用的简称）有：平均数标准误，平均数差数标准误
和
，差数均数标准误
，回归系数的标准误Sb，回归系数差数标准误Sb1-b2，相关系数的标准误Sr，相关系数差数标准误Sr1-r2等。其定义式见（6）式～（12）式：
变异数
变异数
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