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微信扫一扫对于农户家庭柴薪能源消费模型（OLS、Probit和Tobit模型），我们考虑了非线性形式，如加入收入的平方、住房面积的平方以及收入和柴薪收集时间交叉项等，但拟合度不高，最后的得到了四个线性模型（见表6-2、表6-3和表6-4）。从表6-2农户家庭柴薪消费量回归结果看，从模型1到模型4都显示收入对柴薪能源的消费量有负效应；从模型4来看，收入增加1%，农户家庭柴薪能源消费量减少0.17%；农户家庭收入对柴薪能源消费选择的影响为负，农户家庭收入提高1%，选择柴薪能源消费的概率下降0.55%（表6-3模型4）；农户家庭收入提高1%，农户柴薪能源消费
