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本书结合生物信息学课题组多年从事选择性剪接的研究成果，系统阐述了高通量技术在选择性剪接领域的应用与最新进展，重点讲述了分析高通量数据的软件，包括通用软件BioIDMapper、选择性剪接分析识别软件SplicingTypesAnno和nagnag、可视化软件prettycloud和pairheatmap。
在此基础上，进一步探讨了通过基因芯片和高通量测序分析挖掘选择性剪接的方法和流程，探索性地研究了与编码区相关的NAGNAG选择性剪接、非编码区相关的未知转录本和长链非编码RNA及相关的调控网络。
最后介绍了反向剪接产生环形RNA的最新研究成果。
本书以R语言作为主要分析工具，内容新颖，叙述深入浅出，适用于生物学和生物信息学及其相关专业的研究者阅读参考。
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