简介
目录
- 序
- 动物育种学是应用遗传学理论指导育种实践的有关科学知识体系,该学科体系近些年来发展迅速,这得益于数量遗传学和分子遗传学理论、方法的逐步发展以及计算能力的提高。其中,线性模型理论应用于动物个体的育种值...
- 原著序
- 最佳线性无偏预测(BLUP)已被广泛用于家畜的遗传评估。自Henderson(1949)首次提出该方法以来,根据遗传评估模型的不同,如从早期的公畜模型、公畜和外祖父模型已经发展到单性状动物模型、多性状动物模型,以及近年...
- 译者自绪
- 根据美国农业部的研究,品种选育在提高畜禽生产性能的诸多因素中作用最大,占40%左右。掌握动物遗传评定的理论和方法是每个动物育种工作者必需的技能。R. A. Mrode博士所著《Linear Models for the Prediction ...
- 译者的话
- 关于《线性模型在动物育种值预测中的应用》(第3版)译书,其内容、特色、阅读方法和适用对象等,在李金泉教授、张豪教授和原著者R. A. Mrode博士的序或绪言中已有较为详细的说明和介绍,读者从中会大受裨益。我是在李...
- 缩写词
- ADG (average daily gain):平均日增重ARHS (adjusted righthand side):校正右手项BFAT (backfat thickness):背膘厚度BLUE (best linear unbiased estimator):最佳线性无偏估计量BLUP (best linear unbiase...
- 1 利用不同信息来源进行遗传评定
- 3 育种值的最佳线性无偏预测:有一个随机效应的单性状模型
- 4 育种值的最佳线性无偏预测:有随机环境效应的动物模型
- 5 育种值的最佳线性无偏预测:多性状动物模型
- 6 降低多性状动物模型维数的方法
- 7 母体性状模型:动物模型和缩约动物模型
- 9 纵向数据的分析
- 10 遗传标记在育种值预测中的使用
- 11 基因组育种值的计算以及基因组选择
- 13 等级分类性状的分析
- 14 生存分析
- 16 吉布斯抽样在方差组分估计和育种值预测中的应用
- 17 求解线性方程组
- 附录A 矩阵代数简介
- 附录A主要介绍矩阵代数的基础知识,这对没有或缺乏相关知识的读者,更好地理解育种值的估计方法很有必要。关于矩阵代数更详细的内容可参见Searle(1982)。...
- 附录B 基于矩阵L求解近交系数的快速算法
- 在附录B中介绍基于L矩阵的近交系数的两种算法。
- 附录C BLUP的推导和证明以及
- 关于后代贡献的计算
- 附录D 遗传评估准确性的计算
- 附录E 典型转换和乔列斯基分解
- 附录F 逆回归育种值的计算
- 在不同国家奶牛多性状的遗传评估(MACE)中,需按照公式(5.15)计算逆回归育种值(DRB)。Jairath等(1998)年提出了一种算法。例如,对于国家i,公式(5.15)可写作:式中:p是亲本向量,是分子亲缘相关矩阵的分块子矩阵(参...
- 附录G 计算在不同年龄或时期评估时的
- Legendre多项式矩阵Φ 矩阵Φ的阶为tk,t为奶牛产奶天数或年龄,k为拟合矩阵的阶;元素ϕ=ϕ(a),其等于第t个标准化奶牛年龄或产奶天数(DIM)、第j个Legendre多项式的值。因此a为第t个DIM或者多项式定义的标准化年龄间...
- 参考文献
- Abramowitz, M. And Stegun, L. A. (1965) Handbook of Mathematical Functions. Dover, New York.Aguilar, I., Misztal, I., Johnson, D. L., Legarra, A., Tsuruta, S. And Lawlor, T. J. (2010) Hot to...
- 主题索引
- B贝叶斯方法(Bayesian approach)…204贝叶斯理论(Bayes thereom)…231背膘厚(backfat thickness)…90比例风险模型(a proportional hazard model)…214边缘后验分布(marginal posterior distribution)…231边缘平...
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