《世界兽医经典著作译丛》总序

引进翻译一套经典兽医著作是很多兽医工作者的一个长期愿望。我们倡导、发起这项工作的目的很简单，也很明确，概括起来主要有三点：一是促进兽医基础教育；二是推动兽医科学研究；三是加快兽医人才培养。对这项工作...

译者序

《兽医流行病学研究》（Veterinary Epidemiologic Research）是由加拿大著名兽医流行病学家和生物统计学家Ian Dahoo，Wayne Martin和Henrik Stryhn三人合著的一部研究生用流行病学学科的综合性教科书，2003年第1...

原著序

当6年前我应邀为《兽医流行病学研究》第1版作序时，我将这本书的出版看作是兽医流行病学学科不断成熟和成长的一个重要步骤。我们终于有了一本书，从中可以找到如何使用和解释流行病学方法——书中对调查研究的设计...

前言

《兽医流行病学研究》第2版在第1版诞生6年后问世了。第2版扩大了涉及范围，包括几个新的领域，因为它们对兽医流行病学工作者已变得越来越重要。此外，我们用第1版作为研究生的教材，发现很多领域如果描述得更详细、...

第1章 引言和病因概念

目的阅读本章后，你应该能够：1.从流行病学观点解释疾病和科学推断因果思想的历史；2.解释病因组分模型的基础和这种观念如何帮助解释疾病联系的度量和因果因素所解释的疾病比例；3.解释因果网模型；4.描述病因假...

• 1.1 引言
• 1.2 多病因概念简史
• 1.3 科学推断简史
• 1.4 流行病学研究的关键要素
• 1.5 寻找病因
• 1.6 病因（因果）模型
• 1.7 单一暴露因果关系的反事实概念
• 1.8 因果关系的实验证据和观察证据
• 1.9 构建因果关系图
• 1.10 病因推断准则
• 参考文献

第2章 抽样

目的阅读本章后，你应该能够：1.选择合适的抽样方法，如随机、简单、系统、分层、整群、多阶抽样或靶向（基于风险）抽样——给出各种抽样方法的基本要素；2.认识各种抽样方法的优缺点；3.考虑各种抽样方法的要求及优缺点...

• 2.1 引言
• 2.2 非概率抽样
• 2.3 概率抽样
• 2.4 简单随机样本
• 2.5 系统随机样本
• 2.6 分层随机样本
• 2.7 整群抽样
• 2.8 多阶抽样
• 2.9 靶向（基于风险的）抽样
• 2.10 调查数据分析
• 2.11 样本容量的确定
• 2.12 检测疾病的抽样
• 参考文献

第3章 调查问卷设计

目的阅读本章后，你应该能够：1.设计一份内容恰当的调查问卷；2.为调查问卷精心设计对应的问题；3.规范调查问卷的格式，便于填写和编码；4.预先测试调查问卷，以便发现其中不足，如内容冗长、措词不当或问题模棱两可...

• 3.1 引言
• 3.2 问题的设计
• 3.3 开放式提问
• 3.4 封闭式提问
• 3.5 调查问卷的措辞
• 3.6 调查问卷的结构
• 3.7 预先测试调查问卷
• 3.8 调查问卷的验证
• 3.9 问卷应答率
• 3.10 资料编码和整理
• 参考文献

第4章 疾病频率的度量

目的阅读本章后，你应该能够：1.了解疾病频率的不同度量方法，区分计数、比例、比数、风险和率等概念；2.解释发病率和现患率的区别，并知道何时应用这些概念；3.解释发生风险和发生率的区别；4.阐述特定原因死亡率、比...

• 4.1 引言
• 4.2 计数、比例、比数和率
• 4.3 发生（率）
• 4.4 计算风险
• 4.5 计算发生率
• 4.6 风险与率的关系
• 4.7 现患率
• 4.8 死亡统计
• 4.9 疾病频率的其他测量指标
• 4.10 标准误和置信区间
• 4.11 风险和率的标准化
• 参考文献

第5章 筛检试验与诊断试验

目的阅读本章后，你应该能够：1.明确相关试验特征的准确性和精确性；2.解释定量试验结果精确性的度量方法，计算和解释分类试验结果的统计量Kappa值；3.明确流行病学中的敏感性和特异性，计算其估计值及标准误（或...

• 5.1 引言
• 5.2 试验自身属性
• 5.3 试验检测疾病或健康的能力
• 5.4 预测值
• 5.5 试验结果为连续尺度的解释
• 5.6 多重试验的应用
• 5.7 诊断试验的评价
• 5.8 无金标准时的评价
• 5.9 试验评价的其他考虑
• 5.10 样本大小的要求
• 5.11 群体水平试验
• 5.12 混合样本使用
• 参考文献

第6章 联系的度量

目的阅读本章后，你应该能够：1.计算和解释下列联系的度量：·发病风险比·比数比·发病率比·风险差（归因风险度）·归因分值（暴露）·群体归因风险度·群体归因分值2.理解在何种情况下需要使用上述联系度量指标；3.当呈...

• 6.1 引言
• 6.2 联系的度量
• 6.3 效应度量
• 6.4 研究设计和联系度量
• 6.5 假设检验和置信区间
• 6.6 联系度量的多变量估计
• 参考文献

第7章 观察性研究导论

目的阅读本章后，你应该能够：1.区分描述性和解释性研究的差异；2.区分实验性和观察性研究的差异；3.描述实验性研究与观察性研究在病因因素鉴别和评价方面的优缺点；4.设计一个将其优缺点考虑在内的现况研究；5....

• 7.1 引言
• 7.2 试验设计的统一方法
• 7.3 描述性研究
• 7.4 观察性研究
• 7.5 现况研究
• 7.6 重复的现况研究与队列研究
• 附录
• 参考文献

第8章 队列研究

目的阅读本章后，你应该能够：1.区分与队列研究设计有关的开放和封闭的来源群体；2.描述基于风险和基于率的队列研究主要设计特点；3.鉴定符合基于风险的队列研究的假设因素和群体类型；4.鉴定符合基于率的队列研...

• 8.1 引言
• 8.2 研究组群
• 8.3 暴露
• 8.4 保证暴露组和非暴露组的可比性
• 8.5 追踪期
• 8.6 度量结局
• 8.7 分析
• 8.8 队列研究报告
• 参考文献

第9章 病例-对照研究

目的阅读本章节后，你应该能够：1.描述基于风险的病例-对照研究及基于率的病例-对照研究的主要特征；2.识别符合基于风险的病例-对照研究的假设以及群体类型；3.识别符合基于率的病例-对照研究的假设以及群体类...

• 9.1 引言
• 9.2 研究的基础群体
• 9.3 病例序列
• 9.4 对照选择的原则
• 9.5 基于风险设计的对照选择
• 9.6 基于率设计的对照选择
• 9.7 对照的其他来源
• 9.8 每一病例的对照数目
• 9.9 对照组的数目
• 9.10 暴露和协变量的评估
• 9.11 维持病例和对照的可比性
• 9.12 病例-对照的数据分析
• 9.13 病例-对照研究报告指南
• 参考文献

第10章 混合研究设计

目的阅读本章后，你应该能够：1.描述五种混合研究设计（病例队列、病例交叉、病例-病例、病例序列和单纯病例）的主要特点；2.明确源群体的特征，包括暴露和结局的类型，并根据这些特征选择合适的研究设计；3.描述两阶...

• 10.1 引言
• 10.2 病例交叉研究
• 10.3 病例-病例研究
• 10.4 病例-序列研究
• 10.5 病例-队列研究
• 10.6 单纯病例研究
• 10.7 两阶抽样设计
• 参考文献

第11章 对照研究（临床试验）

目的阅读本章后，你应该能够：1.设计对照研究，以获得某一干预的有效评价，特别要关注：a.试验目的的陈述；b.研究对象的定义；c.干预试验的实验对象分配；d.适当的结局变量的识别和定义；e.试验设计和实施过程中的相...

• 11.1 引言
• 11.2 目的
• 11.3 研究组群
• 11.4 研究动物的分配
• 11.5 确定具体干预
• 11.6 盲法
• 11.7 跟踪/遵从
• 11.8 度量结局
• 11.9 分析
• 11.10 传染性病原预防的临床试验设计
• 11.11 伦理考虑
• 11.12 报告临床试验
• 参考文献

第12章 观察性研究的真实性

目的阅读本章后，你应该能够：1.鉴定不同类型的选择偏倚，评价某个特定研究是否可能会受到额外的选择偏倚影响；2.通过应用抽样分数或抽样比值的估计值确定选择偏倚的可能方向和程度；3.在研究设计中应用预防偏倚...

• 12.1 引言
• 12.2 选择偏倚
• 12.3 选择偏倚举例
• 12.4 减少选择偏倚
• 12.5 信息偏倚
• 12.6 分类错误偏倚
• 12.7 纠正错误分类的验证研究
• 12.8 度量误差
• 12.9 暴露代用度量的误差
• 12.10 信息偏倚对样本大小的影响
• 参考文献

第13章 混杂：检测和控制

目的阅读本章后，你应该能够：1.在观察性研究中，应用一系列标准来鉴别潜在的混杂因素；2.应用限制性抽样防止混杂；3.在队列研究中，应用匹配法确定控制混杂的适当变量；4.在病例-对照研究中，应用匹配法确定控制混...

• 13.1 引言
• 13.2 数据分析前混杂的控制
• 13.3 混杂因素匹配
• 13.4 倾向记分匹配
• 13.5 检测混杂
• 13.6 混杂的分析控制
• 13.7 控制混杂和估计因果效应的其他方法
• 13.8 控制混杂的多变量建模
• 13.9 控制混杂的工具变量
• 13.10 未度量混杂因素的外部调整和敏感性分析
• 13.11 理解因果关系
• 13.12 外来变量的总效应
• 参考文献

第14章 线性回归

目的阅读本章后，你应该能够：1.对于给定的资料，确定最小二乘回归是否为满足分析目的的合适统计分析方法；2.建立一个满足分析目的要求的线性模型，模型中包含混杂的控制和交互作用的鉴别；3.从技术和因果关系两...

• 14.1 引言
• 14.2 回归分析
• 14.3 假设检验和效应估计
• 14.4 X变量的性质
• 14.5 高度相关（共线性）变量的检测
• 14.6 交互作用的检测和建模
• 14.7 多变量线性模型的因果解释
• 14.8 最小二乘模型的评价
• 14.9 主要假设的评价
• 14.10 个体观察值的评价
• 14.11 时间序列数据
• 参考文献

第15章 建模策略

目的读完本章后，应当理解如下内容：1.建立一个所研究体系具有生物学意义的“完整”（最大的）模型；2.对于可以处理的子集，使用有关程序减少大量的预测变量；3.着重强调关于预测变量的关键问题（例如，连续预测变量与...

• 15.1 引言
• 15.2 建模步骤
• 15.3 建立因果模型
• 15.4 减少预测变量的数目
• 15.5 缺失值问题
• 15.6 连续预测变量的效应
• 15.7 确定有关的交互项
• 15.8 建立模型
• 15.9 模型的可靠性评价
• 15.10 结果表述
• 参考文献

第16章 Logistic回归

目的阅读完本章节，读者应该能够：1.掌握Logistic回归，理解对数比值是评价疾病的一个指标，以及其与预测变量线性结合的关系。2.建立和解释Logistic回归模型：a.计算和解释来自Logistic回归模型中的比数比；b.以概...

• 16.1 引言
• 16.2 Logistic模型
• 16.3 比数和比数比
• 16.4 拟合Logistic回归模型
• 16.5 Logistic回归假设
• 16.6 似然比统计量
• 16.7 Wald检验
• 16.8 系数的解释
• 16.9 交互作用和混杂的评价
• 16.10 建模
• 16.11 广义线性模型
• 16.12 评价Logistic回归模型
• 16.13 样本大小
• 16.14 精确Logistic回归
• 16.15 配对研究的条件Logistic回归
• 参考文献

第17章 等级数据和多项数据建模

目的阅读本章后，您应该能够：1.根据研究的目的和数据的性质，从以下模型中选择合适的模型：·多项Logistic模型；·比数比模型；·相邻-归类模型；·连续-比模型。2.拟合以上模型。3.评价这些模型所基于的假设和运用一个...

• 17.1 引言
• 17.2 模型概述
• 17.3 多项Logistic回归
• 17.4 等级数据建模
• 17.5 比数比模型（累计约束Logit模型）
• 17.6 相邻类别模型
• 17.7 连续比模型
• 参考文献

第18章 计数数据和率数据的建模

目的读完本章后，你应该能够：1.理解疾病事件计数与发病率之间的关系；2.拟合、评价、解释Poisson回归模型；3.能够确定负二项模型优于Poisson模型的条件，并且能够量化与正确评价统计过大离差（overdi-spersion）的...

• 18.1 引言
• 18.2 Poisson分布
• 18.3 Poisson回归模型
• 18.4 系数解释
• 18.5 评价Poisson回归模型
• 18.6 负二项回归
• 18.7 零计数问题
• 参考文献

第19章 生存数据建模

学习目的通过本章的学习，你应该能够：1.正确区分生存数据非参数、半参数和参数分析方法。2.对精算或Kaplan-Meier寿命表进行非参数分析，并能用各种统计检验方法比较不同动物群体的生存时间。3.生成生存函数和累...

• 19.1 引言
• 19.2 非参数分析
• 19.3 精算寿命表
• 19.4 生存函数Kaplan-Meier估计
• 19.5 累积危害函数Nelson-Aalen估计
• 19.6 非参数分析的统计推断
• 19.7 生存函数、寿终函数和危害函数
• 19.8 半参数分析
• 19.9 参数模型
• 19.10 加速寿终时间模型
• 19.11 脆弱模型与聚集
• 19.12 多结果事件数据
• 19.13 离散时间生存分析
• 19.14 生存分析的样本容量
• 参考文献

第20章 集群数据简介

目的阅读本章后，你应该能够：1.确定目前的数据中是否有集群数据；2.用作图的方法表示层次数据的结构，识别重复测量值、空间数据以及非层次数据的结构；3.弄清为何集群数据可能成为一个问题，特别是当其与回归系数...

• 20.1 引言
• 20.2 由数据结构引起的集群
• 20.3 集群数据的效应
• 20.4 集群影响的模拟研究
• 20.5 处理集群的方法引论
• 参考文献

第21章 连续型数据的混合模型

目的阅读本章后，你应该能够：1.写一个包含固定和随机组分的模型方程；2.计算多水平模型每个水平的方差；3.确定一个集群中观测值间的相关有多高；4.确定预测变量是否有相同的（固定的），或不同的（随机斜率）集群效...

• 21.1 引言
• 21.2 线性混合模型
• 21.3 随机斜率
• 21.4 关联效应
• 21.5 线性混合模型的统计分析
• 参考文献

第22章 离散数据的混合模型

目的读完本章后，你应该能够：1.理解线性混合模型（连续数据）和广义线性混合模型（GLMMs，离散数据和连续数据）的差异，以及广义线性混合模型联结函数所起的作用；2.拟合Logistic和Poisson随机效应模型；3.理解总体...

• 22.1 引言
• 22.2 随机效应Logistic回归
• 22.3 随机效应Poisson回归
• 22.4 广义线性混合模型
• 22.5 广义线性混合模型的统计分析
• 22.6 离散数据集分析的总结
• 参考文献

第23章 重复测量数据

目的读完本章后，你应该能够：1.认识重复测量数据的结构，并且理解重复测量数据结构的独特特征；2.使用图形化工具来描述和量化重复测量数据集的结构；3.使用简单的单变量方法分析重复测量数据；4.使用混合模型来...

• 23.1 引言
• 23.2 重复测量数据的单变量和多变量方法
• 23.3 有协相关结构线性混合模型
• 23.4 不连续重复测量数据的混合模型
• 23.5 广义估计方程
• 参考文献

第24章 贝叶斯分析介绍

目的读完本章后，你应该能够：1.理解贝叶斯和古典统计（似然或频率为基础）方法之间的区别；2.如何利用无信息先验和马尔可夫链蒙特卡罗估计（MCMC）拟合标准回归模型；3.评估由MCMC方法产生的链是否与后验分布的抽...

• 24.1 引言
• 24.2 贝叶斯分析
• 24.3 马尔可夫蒙特卡罗（MCMC）估计
• 24.4 MCMC估计的统计分析
• 24.5 贝叶斯和MCMC模型的拓展
• 参考文献

第25章 空间数据分析：引言和可视化

目的阅读本章后，你应该能够：1.了解空间数据的基本特征；2.区分兽医流行病学空间主要数据类型；3.了解空间数据可视化的主要方法；4.绘制各类空间数据的可视图像。...

• 25.1 引言
• 25.2 空间数据
• 25.3 空间数据分析
• 25.4 附加语
• 参考文献

第26章 空间数据分析

目的阅读本章后，你应该能够：1.描述空间数据的特征；2.基于点状和面状数据，绘制疾病风险图；3.调查不同类型数据的空间依赖性及聚集性，包括空间-时间关联性；4.进行回归分析，描述空间分布格局，确定数据中具有空...

• 26.1 引言
• 26.2 空间数据统计分析的特异问题
• 26.3 探查性空间分析
• 26.4 全局空间聚集
• 26.5 局部空间聚集检测
• 26.6 空间-时间联系
• 26.7 建模
• 参考文献

第27章 传染病流行病学概述

目的阅读本章后，你应该能够：1.理解为何传染病数据与先前讨论的其他形式数据存在本质区别；2.了解用于描述感染和疾病过程的术语，以及疾病传播的基本原理；3.理解传染病传播过程的建模原理，包括SIR模型和SEIR模...

• 27.1 引言
• 27.2 感染与疾病
• 27.3 传播
• 27.4 传染病传播的数学模型
• 27.5 R0和其他传染病参数的估计
• 参考文献

第28章 系统评述和荟萃分析

目的阅完本章后，你应该能够：1.进行系统评述；2.完成数据抽提过程，为荟萃分析提供合适的数据；3.计算效应的总估计值，评价研究结果的异质性，选择固定模型或随机效应模型进行分析；4.以图表的形式呈现荟萃分析结...

• 28.1 引言
• 28.2 叙述性评述
• 28.3 系统评述
• 28.4 荟萃分析概述
• 28.5 固定效应模型和随机效应模型
• 28.6 结果表述
• 28.7 异质性
• 28.8 发表偏倚
• 28.9 有影响力的研究
• 28.10 结果尺度和数据问题
• 28.11 观察性研究的荟萃分析
• 28.12 诊断试验的荟萃分析
• 28.13 荟萃分析应用
• 参考文献

第29章 生态学与组群水平研究

目的阅读本章后，你应该能够：1.列出生态模型中常用的3个主要变量类型，描述其属性，并用于特定问题研究；2.描述个体和组群水平的线性模型结构，以及在组群水平上估计发生率比的约束条件；3.描述群内错误分类，群间...

• 29.1 引言
• 29.2 组群水平研究的原理
• 29.3 生态变量的类型
• 29.4 生态研究中与建模方法相关的问题
• 29.5 与推断有关的问题
• 29.6 生态偏倚的来源
• 29.7 非生态组群水平研究
• 参考文献

第30章 结构化数据分析方法

目的阅读本章后，你应该能够：对来源于流行病学研究的复杂数据集进行详细分析，同时在分析中花费最少的时间并最大可能地避免严重错误。...

• 30.1 引言
• 30.2 数据收集
• 30.3 数据编码
• 30.4 数据输入
• 30.5 文档跟踪
• 30.6 变量跟踪
• 30.7 程序式与交互式数据处理
• 30.8 数据编辑
• 30.9 数据验证
• 30.10 数据处理—结果变量
• 30.11 数据处理—预测变量
• 30.12 数据处理—多水平数据
• 30.13 无条件联系
• 30.14 分析跟踪

第31章 数据集描述

目的本书中举例和陈述问题所用到的数据集仅仅是以教学为目的。这些数据集可让读者重现书中的示例。数据集提供者从这方面考虑允许本书读者使用数据，这也是他们提供数据集的唯一用途。自从产生数据的研究结果发...

• ap2
• 简要说明
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• 简要说明
• bst_mast，bst_milk
• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
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• 简要说明
• scc_40
• 简要说明
• scc_heifer
• 简要说明
• tdize，staize_dir，stdize_ind
• 简要说明
• tac_mca
• 简要说明
• tb_real
• 简要说明
• Vietnam（various files）
• 简要说明

词汇和术语

译校 刘秀梵在流行病学书籍和其他信息来源中提交数据在术语和方法上有相当大的差异。一般说，本书中所用的术语和数据布局与《现代流行病学》第2版（Rothman和Greenland，1998年）中所用的一致。GT.1 数据布局在表...

致谢

正如前言中所说，很多人对本书第1版提出了建设性的反馈意见，我们非常感谢他们。然而，有一个人需特别提一下，他就是墨尔本大学的Gary Anderson。过去5年，Gary对第一版提供了很多有价值的反馈，对此我们非常感谢。...